តើអ្នកដឹងពីក្បួនដោះស្រាយបញ្ហាដែលទទួលបានការទទួលស្គាល់ពីមុខទាំងបីទេ?

បច្ចេកវិទ្យាចូលរួមការទទួលស្គាល់មុខនោះប្រមូលព័ត៌មានទល់មុខគ្នាហើយប្រៀបធៀបវាជាមួយប្រព័ន្ធទិន្នន័យមុខនៅពេលចូលនិងចេញពីច្រកទ្វាររបស់អ្នកថ្មើរជើង។ ប្រសិនបើការប្រៀបធៀបទទួលបានជោគជ័យ, ច្រកទ្វារត្រូវបានបើក។ ការគ្រប់គ្រងគឺផ្អែកលើការប្រៀបធៀបទិន្នន័យរបស់អ្នកប្រើប្រាស់លើឧបករណ៍ត្រួតពិនិត្យការទទួលបានការទទួលស្គាល់មុខហើយកុំព្យួទ័រត្រូវបានប្រើជាឧបករណ៍ដំណើរការផ្ទៃខាងក្រោយដើម្បីស្វែងយល់ឱ្យបានពេញលេញនូវការគ្រប់គ្រងដោយស្វ័យប្រវត្តិរបស់បុគ្គលិកដែលចូលនិងចាកចេញពីតំបន់បញ្ជាឆានែលនិងការចាកចេញពីតំបន់បញ្ជាឆានែលនិងការចាកចេញពីតំបន់បញ្ជាឆានែលនិងការចាកចេញពីតំបន់បញ្ជាឆានែលនិងការចាកចេញពីតំបន់បញ្ជាឆានែលនិងការចាកចេញពីតំបន់បញ្ជាឆានែលនិងការចាកចេញពីតំបន់បញ្ជាឆានែលនិងនៅលើផ្ទៃបញ្ជាឆានែលនិងនៅលើឯកសារបញ្ជា ក្នុងពេលតែមួយវាអាចត្រូវបានបង្កើតឡើងយ៉ាងឆាប់រហ័សនិងដោយស្វ័យប្រវត្តិយោងទៅតាមកំណត់ត្រាចុះឈ្មោះអ្នកប្រើប្រាស់។ កំណត់ត្រានិងរបាយការណ៍ត្រួតពិនិត្យការចូលដំណើរការដែលអាចនាំចេញបានតាមលក្ខខណ្ឌតម្រៀបផ្សេងៗគ្នាដូចជាពេលវេលាដែលអ្នកប្រើប្រាស់ដែលមានភាពងាយស្រួលសម្រាប់អ្នកគ្រប់គ្រងក្នុងការសួរកំណត់ត្រាហើយក៏អាចត្រូវបានប្រើជាប្រព័ន្ធចូលរួមដោយស្វ័យប្រវត្តិសម្រាប់បុគ្គលិកចូលរួមដោយស្វ័យប្រវត្តិសម្រាប់បុគ្គលិកចូលរួមដោយស្វ័យប្រវត្តិសម្រាប់បុគ្គលិកចូលរួមដោយស្វ័យប្រវត្តិសម្រាប់បុគ្គលិកចូលរួមដោយស្វ័យប្រវត្តិសម្រាប់បុគ្គលិកចូលរួមដោយស្វ័យប្រវត្តិសម្រាប់បុគ្គលិកចូលរួមដោយស្វ័យប្រវត្តិសម្រាប់បុគ្គលិកចូលរួមដោយស្វ័យប្រវត្តិសម្រាប់បុគ្គលិកចូលរួមដោយស្វ័យប្រវត្តិសម្រាប់បុគ្គលិកចូលរួមដោយស្វ័យប្រវត្តិសម្រាប់បុគ្គលិកចូលរួមដោយស្វ័យប្រវត្តិសម្រាប់បុគ្គលិកចូលរួមដោយស្វ័យប្រវត្តិសម្រាប់បុគ្គលិកចូលរួមដោយស្វ័យប្រវត្តិសម្រាប់បុគ្គលិកចូលរួមដោយស្វ័យប្រវត្តិ)

ប្រព័ន្ធការទទួលស្គាល់ការទទួលស្គាល់ផ្ទៃមុខអាចត្រូវបានចាត់ថ្នាក់ជាបីប្រភេទគឺ: វិធីសាស្រ្តផ្អែកលើលក្ខណៈពិសេសធរណីមាត្រវិធីសាស្ត្រផ្អែកលើគំរូនិងវិធីសាស្ត្រផ្អែកលើម៉ូដែល។
វិធីសាស្រ្តដែលផ្អែកលើលក្ខណៈពិសេសធរណីមាត្រគឺជាវិធីសាស្ត្រដំបូងនិងប្រពៃណីហើយជាធម្មតាត្រូវការផ្សំជាមួយក្បួនដោះស្រាយផ្សេងទៀតដើម្បីទទួលបានលទ្ធផលកាន់តែប្រសើរ។
វិធីសាស្រ្តដែលមានមូលដ្ឋានលើគំរូអាចត្រូវបានបែងចែកជាវិធីសាស្ត្រផ្អែកលើការផ្គូផ្គងទំនាក់ទំនងវិធីសាស្ត្រនៃការវិភាគរើសអើងធម្មជាតិវិធីសាស្រ្តនៃការបំបែកឯកត្តជនវិធីសាស្រ្តនៃបណ្តាញសរសៃប្រសាទ។ ល។
វិធីសាស្រ្តផ្អែកលើគំរូរួមមានវិធីសាស្រ្តដែលមានមូលដ្ឋានលើម៉ូដែល Markov ដែលបានលាក់ម៉ូដែលរាងសកម្មនិងម៉ូដែលរូបរាងសកម្ម។
មុខមនុស្សត្រូវបានផ្សំឡើងដោយផ្នែកដូចជាភ្នែកច្រមុះមាត់និងចង្កា។ វាច្បាស់ណាស់ដោយសារតែភាពខុសគ្នាផ្សេងៗគ្នានៅក្នុងរូបរាងទំហំនិងរចនាសម្ព័ន្ធនៃផ្នែកទាំងនេះដែលមុខមនុស្សទាំងអស់នៅលើពិភពលោកគឺខុសគ្នាខ្លាំងណាស់។ ដូច្នេះការពិពណ៌នាធរណីមាត្រនៃរូបរាងនិងទំនាក់ទំនងរចនាសម្ព័ន្ធនៃផ្នែកទាំងនេះអាចត្រូវបានប្រើជាលក្ខណៈសំខាន់នៃការចូលរួមការទទួលស្គាល់មុខ។
លក្ខណៈពិសេសធរណីមាត្រត្រូវបានប្រើជាលើកដំបូងដើម្បីពិពណ៌នានិងស្គាល់ទម្រង់នៃមុខមនុស្ស។ ទីមួយចំណុចនៃចំនុចដែលត្រូវបានកំណត់ចំនួនយោងទៅតាមខ្សែកោងទម្រង់និងសំណុំនៃម៉ែត្រដែលមានលក្ខណៈពិសេសសម្រាប់ការស្គាល់ដូចជាចម្ងាយឆ្ងាយមុំ។ ល។ Jia et al ។ ការព្យាករណ៍អាំងតេក្រាលនៅជិតបន្ទាត់ក្នុងផែនទីដឺក្រេគឺជាវិធីសាស្រ្តប្រលោមលោកមួយដើម្បីធ្វើត្រាប់តាមផែនទីទម្រង់ចំហៀង។
ការប្រើប្រាស់លក្ខណៈពិសេសធរណីមាត្រសម្រាប់ប្រព័ន្ធស្គាល់មុខនិងការចូលរួមផ្នែកខាងមុខជាទូទៅនៃចំណុចសំខាន់ដូចជាភ្នែកមាត់និងច្រមុះនិងរាងធរណីមាត្រនៃសរីរាង្គសំខាន់ៗដូចជាលក្ខណៈពិសេសនៃការទាញយកលក្ខណៈពិសេសនៃលក្ខណៈពិសេសធរណីមាត្រ សាកល្បងសាកល្បង។ ការស្រាវជ្រាវលទ្ធផលមិនមានសុទិដ្ឋិនិយមទេ។
វិធីសាស្ត្រគំរូដែលខូចទ្រង់ទ្រាយអាចត្រូវបានចាត់ទុកថាជាការធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងនៃវិធីសាស្ត្រលក្ខណៈពិសេសធរណីមាត្រ។ គំនិតមូលដ្ឋានរបស់វាគឺ: រចនាម៉ូដែលសរីរាង្គដែលមានប៉ារ៉ាម៉ែត្រដែលអាចលៃតម្រូវបានកំណត់មុខងារថាមពលនិងកាត់បន្ថយមុខងារថាមពលឱ្យកាត់បន្ថយប៉ារ៉ាម៉ែត្រគំរូ។ នៅពេលនេះប៉ារ៉ាម៉ែត្រគំរូគឺមានលក្ខណៈពិសេសធរណីមាត្រនៃសរីរាង្គ។
គំនិតនៃវិធីសាស្ត្រនេះគឺល្អណាស់ប៉ុន្តែមានបញ្ហាពីរ។ មួយគឺថាមេគុណទម្ងន់នៃការចំណាយផ្សេងៗគ្នានៅក្នុងមុខងារថាមពលអាចត្រូវបានកំណត់ដោយបទពិសោធន៍ដែលពិបាកផ្សព្វផ្សាយ។ មួយទៀតគឺថាដំណើរការបង្កើនប្រសិទ្ធភាពមុខងារថាមពលគឺចំណាយពេលច្រើនហើយពិបាកអនុវត្តក្នុងការអនុវត្ត។ តំណាងមុខអាចទទួលបានការពិពណ៌នាអំពីលក្ខណៈពិសេសនៃមុខប៉ុន្តែវាទាមទារការជ្រើសរើសបុព្វកាលល្អនិងល្អបំផុត។ ក្នុងពេលជាមួយគ្នានេះការប្រើប្រាស់លក្ខណៈពិសេសធរណីមាត្រទូទៅគ្រាន់តែពិពណ៌នាអំពីរូបរាងមូលដ្ឋាននិងទំនាក់ទំនងរឹងមាំនៃផ្នែកដែលមិនអើពើនឹងលក្ខណៈពិសេសរបស់យើង។ វាបណ្តាលឱ្យបាត់បង់ផ្នែកនៃព័ត៌មានដែលមានលក្ខណៈសមស្របសម្រាប់ការធ្វើចំណាត់ថ្នាក់រដុបហើយបច្ចេកវិទ្យាចំណុចរកឃើញលក្ខណៈពិសេសដែលមានស្រាប់គឺនៅឆ្ងាយពីការបំពេញតាមតម្រូវការទាក់ទងនឹងប្រសិទ្ធភាពហើយចំនួននៃការគណនាគឺធំផងដែរ។