តើអ្នកដឹងពីក្បួនដោះស្រាយបញ្ហាដែលទទួលបានការទទួលស្គាល់ពីមុខទាំងបីទេ?

បច្ចេកវិទ្យាចូលរួមការស្គាល់មុខមុខប្រមូលព័ត៌មានទល់មុខគ្នាហើយប្រៀបធៀបវាជាមួយនឹងប្រព័ន្ធទិន្នន័យមុខនៅពេលម៉ាស៊ីនចូលរួមចូលនិងចេញពីផ្លូវថ្នល់របស់អ្នកថ្មើរជើង។ ប្រសិនបើការប្រៀបធៀបទទួលបានជោគជ័យម៉ាស៊ីនចូលរួមនឹងបើក; ប្រសិនបើការប្រៀបធៀបបរាជ័យម៉ាស៊ីនចូលរួមនឹងមិនបើកទេ។ ការគ្រប់គ្រងគឺផ្អែកលើការប្រៀបធៀបទិន្នន័យរបស់អ្នកប្រើប្រាស់លើឧបករណ៍ត្រួតពិនិត្យការទទួលស្គាល់មុខហើយកុំព្យួទ័រត្រូវបានប្រើជាឧបករណ៍ដំណើរការផ្ទៃខាងក្រោយដើម្បីស្វែងយល់ឱ្យបានពេញលេញនូវការគ្រប់គ្រងស្វ័យប្រវត្តិរបស់បុគ្គលិកចូលនិងចាកចេញពីតំបន់បញ្ជាប៉ុស្តិ៍។ ក្នុងពេលជាមួយគ្នានេះដែរនេះបើយោងតាមឯកសារចុះឈ្មោះអ្នកប្រើប្រាស់វាអាចបង្កើតរបាយការណ៍កំណត់ត្រាត្រួតពិនិត្យការចូលដំណើរការបានយ៉ាងឆាប់រហ័សដែលអាចនាំចេញបានតាមលក្ខខណ្ឌតម្រៀបផ្សេងៗគ្នាដូចជាពេលវេលាដែលងាយស្រួលសម្រាប់អ្នកគ្រប់គ្រងក្នុងការសួរកំណត់ត្រាហើយក៏អាចត្រូវបានប្រើផងដែរ។ ប្រព័ន្ធចូលរួមដោយស្វ័យប្រវត្តិសម្រាប់បុគ្គលិកខាងក្នុង។

ប្រព័ន្ធការទទួលស្គាល់ការទទួលស្គាល់ផ្ទៃមុខអាចត្រូវបានចាត់ថ្នាក់ជាបីប្រភេទគឺ: វិធីសាស្រ្តផ្អែកលើលក្ខណៈពិសេសធរណីមាត្រវិធីសាស្ត្រផ្អែកលើគំរូនិងវិធីសាស្ត្រផ្អែកលើម៉ូដែល។
វិធីសាស្រ្តដែលផ្អែកលើលក្ខណៈពិសេសធរណីមាត្រគឺជាវិធីសាស្ត្រដំបូងនិងប្រពៃណីហើយជាធម្មតាត្រូវការផ្សំជាមួយក្បួនដោះស្រាយផ្សេងទៀតដើម្បីទទួលបានលទ្ធផលល្អប្រសើរ។
វិធីសាស្រ្តដែលមានមូលដ្ឋានលើគំរូអាចត្រូវបានបែងចែកជាវិធីសាស្ត្រផ្អែកលើការផ្គូផ្គងទំនាក់ទំនងវិធីសាស្ត្រនៃការវិភាគរើសអើងធម្មជាតិវិធីសាស្រ្តនៃការបំបែកឯកត្តជនវិធីសាស្រ្តនៃបណ្តាញសរសៃប្រសាទ។ ល។
វិធីសាស្រ្តផ្អែកលើគំរូរួមមានវិធីសាស្រ្តដែលមានមូលដ្ឋានលើម៉ូដែល Markov ដែលបានលាក់ម៉ូដែលរាងសកម្មនិងម៉ូដែលរូបរាងសកម្ម។
វិធីសាស្ត្រផ្អែកលើធរណីមាត្រ
មុខមនុស្សត្រូវបានផ្សំឡើងដោយផ្នែកដូចជាភ្នែកច្រមុះមាត់និងចង្កា។ វាច្បាស់ណាស់ដោយសារតែភាពខុសគ្នាផ្សេងៗគ្នានៅក្នុងរូបរាងទំហំនិងរចនាសម្ព័ន្ធនៃផ្នែកទាំងនេះដែលមុខមនុស្សទាំងអស់នៅលើពិភពលោកគឺខុសគ្នាខ្លាំងណាស់។ ដូច្នេះការពិពណ៌នាធរណីមាត្រនៃរូបរាងនិងទំនាក់ទំនងរចនាសម្ព័ន្ធនៃផ្នែកទាំងនេះអាចត្រូវបានប្រើជាលក្ខណៈសំខាន់នៃការចូលរួមការទទួលស្គាល់មុខ។
លក្ខណៈពិសេសធរណីមាត្រត្រូវបានប្រើជាលើកដំបូងក្នុងការពិពណ៌នានិងការទទួលស្គាល់ទម្រង់នៃមុខមនុស្ស។ ទីមួយចំណុចនៃចំនុចដែលត្រូវបានកំណត់មួយចំនួនត្រូវបានកំណត់យោងតាមខ្សែកោងទម្រង់និងសំណុំនៃម៉ែត្រដែលមានលក្ខណៈពិសេសសម្រាប់ការទទួលស្គាល់ដូចជាចម្ងាយឆ្ងាយនិងមុំបានមកពីចំណុចដែលមានទំហំទាំងនេះ។ វាគឺជាវិធីសាស្ត្រច្នៃប្រឌិតថ្មីមួយដែលជេស៊ី et al ។ ធ្វើត្រាប់តាមទម្រង់ទម្រង់ចំហៀងដោយការព្យាករណ៍អាំងតេក្រាលនៅជិតបន្ទាត់ក្នុងរូបភាពពណ៌ប្រផេះមុខ។
ការប្រើប្រាស់លក្ខណៈពិសេសធរណីមាត្រសម្រាប់ប្រព័ន្ធចូលរួមការស្គាល់មុខមុខមុខមាត់ទូទៅជាទូទៅទាញយកទីតាំងនៃចំណុចលក្ខណៈពិសេសសំខាន់ៗដូចជាភ្នែកមន្ទទនិងរាងធរណីមាត្ររបស់សរីរាង្គដែលមានលក្ខណៈពិសេសសម្រាប់ការទាញយកលក្ខណៈពិសេសនៃលក្ខណៈពិសេសធរណីមាត្រត្រូវបានសាកល្បង ពិសោធន៍។ ការស្រាវជ្រាវលទ្ធផលមិនមានសុទិដ្ឋិនិយមទេ។
វិធីសាស្ត្រគំរូដែលខូចទ្រង់ទ្រាយអាចត្រូវបានចាត់ទុកថាជាការធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងនៃវិធីសាស្ត្រលក្ខណៈពិសេសធរណីមាត្រ។ គំនិតជាមូលដ្ឋានរបស់វាគឺរចនាម៉ូដែលសរីរាង្គដែលមានប៉ារ៉ាម៉ែត្រដែលអាចលៃតម្រូវបាន (នោះគឺគំរូដែលខូចទ្រង់ទ្រាយ) កំណត់មុខងារថាមពលនិងកាត់បន្ថយមុខងារថាមពលដោយកែសំរួលប៉ារ៉ាម៉ែត្រគំរូ។ ប៉ារ៉ាម៉ែត្រគំរូនៅពេលនេះត្រូវបានប្រើជាលក្ខណៈធរណីមាត្រនៃសរីរាង្គ។
គំនិតនៃវិធីសាស្ត្រនេះគឺល្អណាស់ប៉ុន្តែមានបញ្ហាពីរ។ មួយគឺថាមេគុណទំងន់នៃការចំណាយផ្សេងៗគ្នានៅក្នុងមុខងារថាមពលអាចត្រូវបានកំណត់បានតែពីការប្រកាន់ពូជសាសន៍ដែលពិបាកក្នុងការប្រជាប្រិយភាព។ មួយទៀតគឺថាដំណើរការបង្កើនប្រសិទ្ធិភាពនៃមុខងារថាមពលគឺចំណាយពេលច្រើនហើយពិបាកក្នុងការអនុវត្តក្នុងការអនុវត្ត។ ការតំណាងមុខដែលមានមូលដ្ឋានលើប៉ារ៉ាម៉ែត្រអាចទទួលបានការពិពណ៌នាអំពីលក្ខណៈពិសេសនៃមុខប៉ុន្តែវាត្រូវការការជ្រើសរើសប៉ារ៉ាម៉ែត្រល្អ ៗ ជាច្រើន។ ក្នុងពេលជាមួយគ្នានេះការប្រើប្រាស់លក្ខណៈពិសេសធរណីមាត្រទូទៅពិពណ៌នាអំពីរូបរាងមូលដ្ឋាននិងទំនាក់ទំនងរចនាសម្ព័ន្ធរបស់សមាសធាតុដែលមិនអើពើនឹងលក្ខណៈពិសេសនៃល្បិចកលក្នុងស្រុកដែលបណ្តាលឱ្យបាត់បង់ផ្នែកនៃព័ត៌មានដែលសមស្របសម្រាប់ការចាត់ថ្នាក់រដុប។