ទិដ្ឋភាពទូទៅនៃបច្ចេកវិទ្យាកំណត់អត្តសញ្ញាណស្នាមម្រាមដៃក្នុងម៉ាស៊ីនស្កេនស្នាមម្រាមដៃ

វិធីសាស្ត្រគណនាទិសដៅវាយនភាពទូទាំងពិភពលោកប៉ាន់ស្មានទិសដៅនៃផ្នែកនីមួយៗនៃរូបភាពស្នាមម្រាមដៃដោយផ្អែកលើគំរូនៃទិសដៅទិសដៅ។ វិធីសាស្ត្រដែលបានស្នើបង្កើតទិសដៅនៃរូបភាពស្នាមម្រាមដៃយោងទៅតាមទីតាំងនៃចំណុចកណ្តាលនិងចំណុចត្រីកោណនៃរូបភាពស្នាមម្រាមដៃប៉ុន្តែចំណុចស្នូលនិងត្រីកោណរូបភាពពីរដែលមានទីតាំងប្រហាក់ប្រហែលនឹងវាលដែលមានលក្ខណៈដូចគ្នាអាចមានវាលតំរង់ទិសរបស់ស្នាមម្រាមដៃដូចគ្នា។ ប៉ុន្តែវិធីសាស្រ្ត GBDTOK មិនអាចបែងចែកការផ្លាស់ប្តូរបែបនេះបានទេ។

ការប្រើប្រាស់គំរូវាលទិសដៅគឺដើម្បីបង្កើតរូបភាពស្នាមម្រាមដៃដូចជាទិសដៅវាយនភាពនៃរូបភាពស្នាមម្រាមដៃដែលបានស្នើដោយ Cappen2t1 "ជាពិសេសនៅពេលដែលរូបភាពមិនមានចំណុចស្នូលឬមិនអាចរកឃើញរបស់ពួកគេ ទីតាំងត្រឹមត្រូវក្នុងន័យនេះ HT "និង 9MN រួមជាមួយវិធីសាស្រ្តជម្រាលដើម្បីបង្កើតគំរូវាលទិសដៅដែលត្រូវបានប្រើដើម្បីគណនាជាសកលនិងកែតម្រូវទិសដៅនៃវាយនភាព។ ម៉ាស៊ីនស្កេនស្នាមម្រាមដៃរបស់វីរីវីក៏ប្រើគោលការណ៍នេះដែរ។
ការគណនាត្រឹមត្រូវនៃការតំរង់ទិសវាយនភាពនៃរូបភាពស្នាមម្រាមដៃដែលមានគុណភាពទាបនៅតែជាបញ្ហាប្រឈម។ ក្បួនដោះស្រាយសម្រាប់ការប៉ាន់ប្រមាណការតំឡើងវាយនភាពត្រឹមត្រូវតាមដែលអាចធ្វើបាននិងមានប្រសិទ្ធិភាពក្រោយដំណើរការក្រោយដំណើរការត្រូវបានស្នើនិងកែលម្អ។ ការគណនានៃប្រេកង់វាយនភាពសំដៅទៅលើការគណនានៃគម្លាតវាយនភាព។ ក្បួនដោះស្រាយជាច្រើនដូចជាក្បួនដោះស្រាយផ្នែកលើកស្ទួយក្បួនដោះស្រាយការទាញយកវាយនភាព, ជាញឹកញាប់ប្រើលក្ខណៈប្រេកង់វិធីសាស្រ្តមួយដើម្បីគណនាប្រេកង់វាយនភាពគឺជាវិធីសាស្ត្រវិភាគចំនួនបួន (ក) ។
រូបភាពវិសាលគម (ខ) ទទួលបានបន្ទាប់ពីការផ្លាស់ប្តូរបួនដងហើយមានកំពូលភ្នំពីរនៅក្នុងរូបភាពវិសាលគម។ ទិសដៅនៃការតភ្ជាប់កំពូលគឺជាទិសដៅបញ្ឈរនៃបន្ទាត់ហើយប្រវែងបន្ទាត់គឺទាក់ទងទៅនឹងគម្លាតមធ្យមនៃបន្ទាត់រូបភាព (ក) ។ ប្រវែងអាចគណនាអត្រាវាយនភាពប៉ុន្តែតំបន់រូបភាពដែលមានគុណភាពទាបនឹងមិនមានកំពូលភ្នំច្បាស់ទេបន្ទាប់ពីការផ្លាស់ប្តូរ Qiao Liye ។ វិធីសាស្រ្តមួយទៀតដើម្បីគណនាប្រេកង់គឺជាវិធីសាស្ត្រនៃការព្យាករ "Am'j ដំបូងដាក់តំបន់រូបភាពនៅលើវាយនភាព។ គម្រោងក្នុងទិសដៅបញ្ឈរហើយបន្ទាប់មកគណនាភាពញឹកញាប់នៃសញ្ញាដែលបានគ្រោងទុក។