ការណែនាំសង្ខេបអំពីការទាញយកថ្នាំងនិងការត្រងស្នាមម្រាមដៃមានតម្លៃក្នុងម៉ាស៊ីនស្កេនស្នាមម្រាមដៃ

ការទាញយកថ្នាំងនិងត្រងក្នុងម៉ាស៊ីនស្កេនស្នាមម្រាមដៃជាទូទៅពិបាកណាស់។ ដំណើរការទាញយកថ្នាំងធម្មតាឆ្លងកាត់ការគណនាទិសដៅវាយនភាពការពង្រឹងស្នាមម្រាមដៃការបង្កើនស្នាមម្រាមដៃការទាញយកវាយនភាពនិងភាពចម្រាញ់វាយនភាពហើយចុងក្រោយវាយនភាពចម្រាញ់។ រកឃើញថ្នាំងនៅក្នុងរូបភាព (ភាគច្រើនយោងទៅលើចំណុចបញ្ចប់និងចំណុច bifurcation) នៅក្នុងរូបភាពវាយនភាពចម្រាញ់សម្រាប់ចំណុចបញ្ចប់មានតែមួយដែលនៅជាប់គ្នាលើវាយនភាព។ សម្រាប់ចំណុចដែលមានចំណុចកំពូលមានហើយមានតែចំណុចចំនួនបីដែលនៅជាប់គ្នានៅលើអត្ថបទនៃវិធីសាស្រ្តទាញយកថ្នាំងប្រភេទទីពីរគឺផ្អែកលើរូបភាពពណ៌ប្រផេះដើម្បីតាមដានវាយនភាពនិងរកឃើញថ្នាំងខណៈពេលកំពុងតាមដានវាយនភាពហើយបន្ទាប់មកប្រើអក្សរកាត់របស់ឯកសារ ចន្លោះនៅថ្នាំងដើម្បីរកឃើញថ្នាំងពីរូបភាពពណ៌ប្រផេះ។ ក្បួនដោះស្រាយការទាញយកថ្នាំងជារឿយៗខកខានថ្នាំងពិតប្រាកដមួយចំនួនហើយក៏បង្កើតបានជាថ្នាំងខុសមួយចំនួនផងដែរ។ ការកែលម្អការរកឃើញថ្នាំងត្រឹមត្រូវអាស្រ័យលើប្រសិទ្ធភាពនៃក្បួនដោះស្រាយផ្សេងៗនៅក្នុងដំណើរការរាវរកថ្នែក។ លើសពីនេះទៀតដើម្បីកាត់បន្ថយថ្នាំងខុស Yiyin ប្រកាន់យកក្បួនដោះស្រាយលើកស្ទួយ Ridge និងក្បួនដោះស្រាយតម្រងដើម្បីយកថ្នាំងខុសចេញ។ បន្ទាប់ពីថ្នាំងត្រូវបានរកឃើញវិធីសាស្រ្តនៃការរៀនម៉ាស៊ីនត្រូវបានប្រើដើម្បីផ្ទៀងផ្ទាត់ភាពត្រឹមត្រូវនៃថ្នាំងនីមួយៗហើយកែតម្រូវប្រភេទថ្នាំងនីមួយៗ។ B5MM ត្រូវបានគេហៅថាផ្អែកលើវិធីសាស្រ្តផ្អែកលើចំណេះដឹងជួយបង្កើនជួរភ្នំដោយហេតុនេះកាត់បន្ថយការរកឃើញថ្នាំងខុស។ យិនឃ្វីនអនុម័តវិធីសាស្ត្រផ្អែកលើចំណេះដឹងដើម្បីលុបថ្នាំងខុស។

វាលនៃការរាប់វាយនភាពគឺសាមញ្ញណាស់ហើយភាគច្រើនអាស្រ័យលើការគណនាត្រឹមត្រូវនៃទិសដៅនិងការទាញយកវាយនភាពត្រឹមត្រូវ។ ដោយសារតែភាពសាមញ្ញរបស់វាមានរបាយការណ៍មួយចំនួននៅលើវិធីសាស្ត្រគណនានៃវាយនភាពហើយវាត្រូវបានគេសន្មតថារយៈពេលវាយនភាពគឺថេរ។ ចំនួនស្វ័យប្រវត្តិកម្មត្រូវបានគណនាហើយក្បួនដោះស្រាយដែលផ្គូរផ្គងស្នាមម្រាមដៃមួយចំនួនប្រើចំនួនខ្សែដែលជាប្រេសិតពិសេស។
ការគណនាគុណភាពរូបភាពវាមានសារៈសំខាន់ខ្លាំងណាស់ក្នុងការគណនាគុណភាពរូបភាពនៅក្នុងប្រព័ន្ធកំណត់អត្តសញ្ញាណស្នាមម្រាមដៃដោយស្វ័យប្រវត្តិ។ តាមរយៈការគណនាគុណភាពរូបភាពវាអាចការពាររូបភាពស្នាមម្រាមដៃដែលមានគុណភាពទាបពីការចុះឈ្មោះក្នុងឃ្លាំងទិន្នន័យដូច្នេះភាពត្រឹមត្រូវនៃប្រព័ន្ធអាចត្រូវបានធ្វើឱ្យប្រសើរឡើង។ វិធីសាស្ត្រគណនានៃរូបភាពស្នាមម្រាមដៃគឺផ្អែកលើវិធីសាស្រ្តនៃតំបន់ទិសដៅនិងមិនមែនទិសដៅ 6 ដោយផ្អែកលើតម្រងហ្គាម៉ាវិធីសាស្រ្តនៃការបង្ហាប់រូបភាពជាច្រើនត្រូវបានស្នើឡើង។ មិនមានស្តង់ដារដែលត្រូវបានទទួលស្គាល់ដែលអាចវាស់គុណភាពនៃវិធីសាស្ត្រគណនាបានទេ។