តើការចូលរួមក្នុងការទទួលស្គាល់មុខខ្លឹមសារខុសគ្នាយ៉ាងដូចម្តេចរវាងមុខនិងរូបថត?

បច្ចេកវិទ្យាចូលរួមពេលវេលានៃការស្គាល់មុខគឺឧបករណ៍ដែលម៉ាស៊ីនទទួលបានរូបភាពតាមរយៈកាមេរ៉ានិងធ្វើការកំណត់អត្តសញ្ញាណមនុស្ស។ បច្ចេកវិទ្យានេះត្រូវបានប្រើជាចម្បងក្នុងការទទួលស្គាល់អត្តសញ្ញាណដូចជាហិរញ្ញវត្ថុសោរទូរស័ព្ទចល័តការត្រួតពិនិត្យការចូលដំណើរការនិងការទូទាត់ក្នុងការដើរទិញឥវ៉ាន់។ ល។ មុខងារកំណត់អត្តសញ្ញាណបុគ្គលពិតប្រាកដគឺមុខរបស់ឧបករណ៍។ ប្រសិនបើវាជារូបថតព្រោះវាដូចគ្នានឹងមុខមនុស្សពីទស្សនៈរបស់យន្តហោះដែរតើធ្វើដូចម្តេចដើម្បីជៀសវាងបញ្ហាបន្លំនៃការជំនួសមុខមាត់។

ក្នុងអំឡុងពេលនៃការទទួលស្គាល់អ្នកប្រើត្រូវការការបង្ហាញទឹកមុខដើម្បីធ្វើសហប្រតិបត្តិការជាមួយនឹងសកម្មភាពនេះដូចជាការជួសជុលធ្វើឱ្យស្រស់បំព្រងការបញ្ចេញមតិជាក់លាក់ព្រោះវាពិបាកក្នុងការសម្រេចបាននូវសកម្មភាពជាក់លាក់បែបនេះនៅក្នុងរូបថតហើយដូច្នេះអាចចៀសវាងការក្លែងបន្លំរូបថត។ យោងតាមការស្រាវជ្រាវការទទួលយកការទទួលយកការទទួលស្គាល់មុខរបស់មនុស្សស្របតាមការសារភាពរបស់បុគ្គលិកការរកឃើញភ្លឹបភ្លែតៗគឺជាវិធីសាស្ត្រដែលគួរឱ្យទុកចិត្តបំផុត។
ដើម្បីកាត់បន្ថយអត្រាកំហុសក្នុងប្រព័ន្ធទទួលស្គាល់មុខនិងការចូលរួមសមហេតុផលប្រព័ន្ធនេះត្រូវបានប្រើក្នុងក្បួនដោះស្រាយការរកឃើញមុខដែលត្រូវបានប្រើក្នុងការថតរូបដែលមានស្រាប់និងជញ្ជីងទំហំបង្អួចមុខដែលមានទំហំនៃបង្អួចមុខរបស់បង្អួចដែលមានរាងដូចមុខ។ គឺថាមុខឆ្ងាយគឺមកពីកាមេរ៉ាដែលព័ទ្ធជុំវិញការចាប់យកស៊ុមតូចជាងមុន។
វិធីសាស្រ្តអ៊ីនហ្វ្រារ៉េដពិសេសក្នុងគម្រោងកាំរស្មីវិទ្យុសកម្មពន្លឺទៅលើកន្លែងកើតហេតុដែលបន្ទាប់មកត្រូវបានប្តូរទៅជាផែនទីជម្រៅហើយខណៈពេលដែលប្រព័ន្ធអាចកំណត់មុខមាត់បានវាខ្វះសមត្ថភាពក្នុងការកំណត់ភាពខុសគ្នារវាងមុខបុគ្គលដូច្នេះវាមិនមានជីវវិទ្យាទេ ជាជាងដំណោះស្រាយនៅក្នុងខ្លួនវាវាអាចក្លាយជាជំហានគួរឱ្យកត់សម្គាល់នៃជំហាននៃការមើលឃើញនៅក្នុងប្រព័ន្ធផ្ទៀងផ្ទាត់កាន់តែទូលំទូលាយ។
ការប្រើប្រាស់ព័ត៌មានស៊ីសិនដើម្បីរកឃើញមុខនៅក្នុងខ្សែវីដេអូឌីជីថលនៅក្នុងកន្លែងកើតហេតុប្រសិនបើមានមនុស្សជាច្រើនមុខអាចបរាជ័យដោយយោងទៅតាមចម្ងាយរបស់មនុស្សផ្សេងគ្នាពីកន្លែងផ្សេងពីចម្ងាយ។ ការចូលរួមក្នុងការទទួលស្គាល់មុខមាត់ទូទៅរួមមានការស្ថាបនាការចូលរួមនៃការទទួលបានបច្ចេកវិទ្យាដែលពាក់ព័ន្ធនឹងប្រព័ន្ធដែលទាក់ទងនឹងការទទួលបានរូបភាពមុខការចូលរួមការបញ្ជាក់ការទទួលស្គាល់ការទទួលយកអត្តសញ្ញាណការស្វែងរកអត្តសញ្ញាណ។ ល។ ញ្ញាណតូចចង្អៀតសំដៅទៅលើការបញ្ជាក់អត្តសញ្ញាណឬការស្វែងរកអត្តសញ្ញាណតាមរយៈមុខមាត់ឬប្រព័ន្ធប្រឈមមុខ។
ការរាវរកភាពល្ងង់ខ្លៅគឺជាវិធីមួយដើម្បីកំណត់លក្ខណៈសរីរវិទ្យាពិតប្រាកដនៃវត្ថុនៅក្នុងភ្នាក់ងារផ្ទៀងផ្ទាត់អត្តសញ្ញាណមួយចំនួន។ ការរកឃើញភាពល្លាការរកឃើញភាគច្រើនត្រូវបានបែងចែកជាពីរប្រភេទការរកឃើញការរកឃើញលំហូរសហករណ៍និងការទទួលស្គាល់ភាពល្ងង់ខ្លៅដែលមិនសហការ។
ការរកឃើញការសហការគ្នានៃកិច្ចសហប្រតិបត្តិការ: ប្រព័ន្ធរាវរកមុខបានផ្ញើសកម្មភាពបញ្ជាចៃដន្យមួយចំនួនដូចជាភ្លឹបភ្លែតៗដោយងាកក្បាលហើយបើកមាត់។
ការរកឃើញភាពស្វាហាប់នៃកិច្ចសហប្រតិបត្តិការ: កាមេរ៉ាអ៊ីនហ្វ្រារ៉េដប្រមូលរូបភាពសម្រាប់ការរកឃើញដែលបានកែលម្អហើយដំណើរការនេះមិនចាំបាច់សហការជាមួយសកម្មភាពដែលបានបញ្ជាក់ទេ។
នៅទីនេះខ្ញុំនឹងនិយាយអំពីភាពខុសគ្នារវាងកាមេរ៉ាអ៊ីនហ្វ្រារ៉េដនិងកាមេរ៉ាធម្មតា។ បើប្រៀបធៀបជាមួយម៉ាស៊ីនថតធម្មតាភាពខុសគ្នាធំបំផុតរវាងម៉ាស៊ីនថតអ៊ីនហ្វ្រារ៉ានិងកាមេរ៉ាធម្មតាគឺភាពខុសគ្នានៃប្រភពពន្លឺ។ ដំបូងបង្អស់សម្រាប់ការថតរូបភាពរបស់កាមេរ៉ាពន្លឺត្រូវបានគេស្រឡាំងកាំងលើវត្ថុដែលបែកខ្ចាត់ខ្ចាយខ្ចាត់ខ្ចាយកើតឡើងហើយឆ្លុះបញ្ចាំងផ្នែកខាងក្រោយនៃពន្លឺនឹងផ្តោតលើលើផ្ទៃនៃឧបករណ៏រូបភាពហើយបន្ទាប់មកប្តូរទៅជាសញ្ញាអគ្គិសនី។ , បន្ទាប់ពី (ក / ឃ) ការបំលែងអាណុកឌីជីថល - អាណាឡូកប្រែទៅជាសញ្ញារូបភាពឌីជីថលហើយបន្ទាប់មកបានផ្ញើទៅឈីបដំណើរការសញ្ញាឌីជីថលសម្រាប់ដំណើរការហើយចុងក្រោយតាមរយៈចំណុចប្រទាក់អេសប៊ីអេសត្រូវបានផ្ទេរទៅប្រព័ន្ធហើយចុងក្រោយបានបង្ហាញនៅលើប្រព័ន្ធនេះហើយទីបំផុតបានបង្ហាញនៅលើឯកសារ។ តាមដាន
បើប្រៀបធៀបជាមួយកាមេរ៉ាធម្មតាភាពខុសគ្នាធំបំផុតរវាងម៉ាស៊ីនថតអ៊ីនហ្វ្រារ៉ានិងកាមេរ៉ាធម្មតាគឺជាប្រភពពន្លឺ។ ប្រភពពន្លឺនៃកាមេរ៉ាធម្មតាបានមកពីពន្លឺដែលអាចមើលឃើញគឺពន្លឺព្រះអាទិត្យ។ ចង្កៀងអ៊ីនហ្វ្រារ៉េដបញ្ចេញកាំរស្មីអ៊ីនហ្វ្រារ៉េដដែលត្រូវបានខ្ចាត់ខ្ចាយយ៉ាងខ្លាំងហើយទទួលបានដោយកាមេរ៉ាបន្ទាប់ពីត្រូវបានគេធ្វើខុសនៅលើវត្ថុ។
គោលការណ៍រូបភាព
យើងដឹងថាថាតើវាអាចមើលឃើញពន្លឺឬពន្លឺអ៊ីនហ្វ្រារ៉េដខ្លឹមសារសំខាន់គឺរលកអេឡិចត្រូម៉ាញ៉េទិច។ រូបភាពទីបំផុតយើងមើលឃើញគឺទាក់ទងទៅនឹងលក្ខណៈសម្បត្តិឆ្លុះបញ្ចាំងនៃផ្ទៃសម្ភារៈ។ មនុស្សពិតនិងក្រដាសពិតរបាំងបីវិមាត្រនិងប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយផ្សេងទៀតលក្ខណៈឆ្លុះបញ្ចាំងគឺខុសគ្នាទាំងអស់ដូច្នេះរូបភាពក៏ខុសគ្នាដែរហើយភាពខុសគ្នានេះនឹងកាន់តែច្បាស់នៅក្នុងការឆ្លុះបញ្ចាំងរលកអ៊ីនហ្វ្រារ៉េដ។ ឧទាហរណ៍នៅក្នុងរូបភាពរូបភាពរូបភាពអ៊ីនហ្វ្រារ៉េដនៃអេក្រង់មានតែផ្កាពណ៌សមួយដុំប៉ុណ្ណោះសូម្បីតែផ្កាពណ៌សសូម្បីតែមុខមនុស្ស។ ដូច្នេះដើម្បីចៀសវាងការវង្វេងស្មារតី។
2. ក្បួនដោះស្រាយដែលមានស្រាប់
យោងទៅតាមវិធីសាស្ត្រលំហូរអុបទិកបំរែបំរួលសាច់ក្រណាត់ខាងសាច់ឈាមនិងការទាក់ទងគ្នានៃទិន្នន័យអាំងតង់ស៊ីតេភីកសែលនៅក្នុងលំដាប់រូបភាពត្រូវបានប្រើដើម្បីកំណត់ចលនារបស់ទីតាំងភីកសែលនិងព័ត៌មានដែលកំពុងដំណើរការរបស់ចំណុចភីកសែលនីមួយៗត្រូវបានទទួលពីលំដាប់រូបភាពដោយប្រើ Gaussian តម្រងភាពខុសគ្នានិងវ៉ិចទ័រគាំទ្រក្នុងពេលតែមួយវាលលំហូរអុបទិកងាយនឹងចលនារបស់វត្ថុហើយវាលលំហូរអុបទិកអាចត្រូវបានប្រើដើម្បីរកចលនាភ្នែកនិងភ្លឹបភ្លែតៗ។ វិធីសាស្រ្តរកឃើញផ្ទាល់នេះអាចទទួលបានការរកឃើញពិការភ្នែកដោយគ្មានការសហការរបស់អ្នកប្រើប្រាស់។
វិធីសាស្រ្តការវិនិច្ឆ័យផ្សេងទៀតរួមមានការរកឃើញមុខមាត់ 3D ដែលប្រើកាមេរ៉ា 3D ដើម្បីបាញ់បញ្ចូលគ្នារួមបញ្ចូលទិន្នន័យដែលទទួលបានដោយកាមេរ៉ាសំលេងមុខវិភាគថាវាជាមុខមាត់ពិតឬរូបថត។